ChatGPT 开发指南：用 OpenAI Responses API 构建对话应用
从服务端 API 调用开始，逐步实现多轮对话、流式输出、工具调用和结构化结果，并完成安全、成本与上线检查。
更新于 2026/7/13ChatGPT开发指南
从 API 快速开始到多模态、工具调用与生产部署。章节按学习顺序排列，并保留官方来源与修改记录。
OpenAI API 快速开始：完成第一次 Responses 请求
使用 Node.js 安装官方 SDK、配置服务端环境变量并发出第一次 Responses API 请求，同时排查常见鉴权与输出问题。
更新于 2026/7/13OpenAI 平台概览：模型、Responses API 与工具如何配合
理解 OpenAI 开发平台中的模型、Responses API、输入输出、内置工具和项目配置，建立清晰的应用架构边界。
更新于 2026/7/13Responses API 开发指南：请求、输出与流式事件
掌握 OpenAI Responses API 的 instructions、input、output、output_text 和流式事件，正确处理文本与非文本结果。
更新于 2026/7/13Assistants API 迁移指南：转向 Responses API 的方法
说明旧 Assistants API 与 Responses API 的概念对应关系，按行为盘点、状态迁移、工具改造和回归测试完成升级。
更新于 2026/7/13OpenAI Prompt Engineering：开发者提示设计方法
将产品需求整理为 instructions 与 input，使用任务、上下文、限制、示例和验收标准提高 API 输出的一致性与可测试性。
更新于 2026/7/13OpenAI 文本生成指南：从普通回答到可靠输出
使用 Responses API 生成中文文本，正确设置指令、控制输出范围、读取结果，并通过核验和结构化格式提高可靠性。
更新于 2026/7/13OpenAI Vision 视觉指南：让模型分析图片输入
学习通过 Responses API 提交图片与文字问题，设计视觉分析任务，并处理清晰度、隐私、OCR 和高风险判断限制。
更新于 2026/7/13OpenAI 图像生成指南：创建、编辑与迭代图片
根据 OpenAI 官方图像生成文档设计提示、创建或编辑图片，并建立尺寸、品牌一致性、内容安全和结果验收流程。
更新于 2026/7/13OpenAI Speech 语音指南：转写、朗读与实时交互
区分语音转文字、文字转语音和实时语音三种开发路径，设计文件处理、流式播放、隐私告知和质量评测流程。
更新于 2026/7/13OpenAI Embeddings 嵌入指南：构建语义搜索
使用向量嵌入表示文本语义，完成切分、入库、相似度检索和评测，并理解嵌入与直接文本生成之间的职责差异。
更新于 2026/7/13OpenAI File Search 文件检索指南：让回答引用资料
使用 OpenAI 文件搜索能力组织资料、建立检索问答流程，并处理文件权限、引用、更新、删除和提示注入风险。
更新于 2026/7/13OpenAI Function Calling：工具调用与结构化输出
使用 JSON Schema 声明函数工具，安全执行模型提出的调用，并用 Structured Outputs 为下游程序提供可验证的数据结构。
更新于 2026/7/13OpenAI Fine-tuning 微调指南：数据、训练与评测
判断何时需要监督微调，准备高质量训练样本，分离训练与测试数据，并用任务评测验证微调是否优于提示和检索方案。
更新于 2026/7/13OpenAI API 生产部署：安全、限流与开发资源
完成 API Key、环境隔离、限流重试、预算、内容安全、人工复核和监控检查，并集中访问 OpenAI 官方开发资源。
更新于 2026/7/13